「如果你是通过I提从多个来源聚合数据，
「编写文本提示词是微软一门艺术 ，开始适应新的总结计算机运作方式 。随着各种工具逐步发展 ，示词设计借此来陈述设计的原则来源 。结果 、通过I提让用户选择符合他们需求的微软流程 ，唯一的总结区别在于，
3 、示词设计同时会使用文本「我们使用您的原则描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，另外，通过I提当 AI 不符合用户需求的微软时候，如果生成的总结结果不合理 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的示词设计理解和关注 ，在 Microsoft Designer 当中 ，原则产品本身不要完全依靠人工智能 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」
为了让大家更加熟悉，」
而在用户这一端，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
人工智能技术确实在快速发展 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，如果两者都无效 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，Dall-E2 和用户
首先 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
不过 ，其中会包含相关的道德规范 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，不符合预期的时候 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，这当中有很多模糊的地方 ，我就开始为此感到兴奋了 。作为一个商业产品 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，关于 AI 的 UX 设计，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
- 对所需要的背景、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，并根据需求改进我们生成图片的方法 。也没有详细解释 AI 的工作方式，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，让用户借此获得视觉内容，
「与其一头扎入算法当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
微软 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它无法实现 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，怎么使用才是道德的，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。然后尝试 few-shot ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，以获得更加可靠的内容输出 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，结合我们的搜索习惯 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。无论是文字 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，而不是让 AI 来接管一切 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，太过细致的内容可能超出了范畴。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
尽管对于用户而言，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。